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在今年CES 2024的发布会上，AMD发布了诸多新品，其中最引人瞩目的产品之一是锐龙8000G系列处理器产品。全新的锐龙8000G系列处理器，采用了Zen 4 CPU架构和RDNA 3架构集显，其中锐龙7 8700G和锐龙5 8600G用的是Zen 4内核，并内置了基于XDNA架构的NPU。

其中，AMD锐龙7 8700G处理器能让绝大多数大型游戏在全高清分辨率下达到60fps以上的平均帧率，在一些电竞游戏中甚至能高达数百帧的平均帧率，流畅度可以与配备千元独显的PC媲美，满足日常游戏娱乐需求确实绰绰有余。

在8000G的各种新规格中，最引人瞩目的是，8700G和8600G中的XDNA架构的NPU。我们今天就来了解一下这个NPU会如何给8000G带来应用体验的革命。

NPU全称为Neural network Processing Unit，即神经网络处理器，是专用的AI加速器，并且包含一些专用于AI运算的控制单元和算法。相比传统CPU和GPU，NPU能够以更高的效率、更低的功耗执行神经网络任务。

随着AI时代的到来，AI应用将会极大的充斥在我们的日常工作生活中。传统的算法和应用正在被人工智能所替代，特别是AIGC，让AI变得普遍存在，甚至在各个行业、各个应用中都利用它来为我们提供一些更加便利、更加丰富的生活。AI最终将变得非常普遍，无所不在，人工智能技术将会是在整个产业界、行业一个绝对性的大趋势，引领整个社会的变革。

比如游戏中用于更智能NPC的生成式AI，比如创作者利用AI来自动化工作流程并降低复杂的开发包的使用门槛，建模、Adobe套件和编程操作等，生成式AI的加入都将极大地改变整个工作流程。

AMD在锐龙8000G系列处理器中加入NPU，使得人们在运行推理计算时不再需要在云端完成后才给出结果，延迟更低，效率更高；同时，数据在本地完成操作，因此数据泄露的风险更低、更安全；本地进行AI运算处理也带来了更高的性价比。

8000G中的NPU采用AMD XDNA的空间数据流架构，由平铺的AI引擎处理器阵列组成。每个AI引擎模块都包括一个矢量处理器、一个标量处理器以及本地数据和程序存储器。传统架构需要从缓存中反复获取数据（产生能耗），而AI引擎则充分利用片上存储器和自定义数据流，使AI和信号处理的计算效率提高，能耗降低。

每个 AI 引擎模块都由一个 VLIW（超长指令字）、SIMD（单指令多数据）矢量处理器组成，该矢量处理器针对机器学习和高级信号处理应用进行了优化。AI 引擎处理器可实现高效率、高吞吐量、低延迟运行。每个引擎模块还包含程序和本地存储器，用于存储数据、权重、激活和系数信息，另有 RISC 标量处理器和不同的互连模式，用于处理不同类型的数据通信。

AMD NPU可编程，并可在几分钟内完成编译，还充分利用了基于库的设计，简化了机器学习框架开发人员的工作流程。

另外，AMD NPU具备专用指令和数据存储器，以及与 DMA 引擎配对的专用连接，可利用 AI 引擎模块之间的连接按计划进行数据移动。

与传统架构相比，AMD NPU 可实现更高的计算密度，并且能效卓越。

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随着AI应用爆发性的增长，AMD锐龙8000G处理器中的NPU无疑会越来越发挥出其巨大的功能优势，让用户真正体会到AI在方方面面带来的独特体验，助推AI革命性的时代到来。